更新日期:2023年7月4日
姓 名 李玉鹏 性 别
出生年月 1985年4月 籍贯 滕州
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 系副主任 Email ypeng_li@163.com
工作单位 矿业学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区
单位电话 18751508458
个人主页
个人简介

李玉鹏,男,1985年4月生,毕业于上海交通大学,获工学博士学位。主要研究方向为数据挖掘与模式识别、产品与服务工程、工程决策理论。

教学方面,讲授本科/研究生课程:《决策理论与方法》、《服务管理(双语)》、《工程统计学》、《学术论文写作》。科研方面,主持国家青年自然科学基金、江苏省自然科学基金、中央高校基本科研业务经费、中国矿业大学起航计划、中国矿业大学科研启动项目各1项,企业合作项目10项。此外,近年参与国家自然科学基金2项,上海市科学技术委员会科技攻关项目3项,企业横向项目多项。先后在机械工程学报、Journal of Mechanical Design、Research in Engineering Design,Journal of Engineering Design等国内外设计领域TOP期刊,计算机集成制造系统、Information Sciences、Journal of Intelligent Manufacturing、International Journal of Production Research、International Journal of Computer Integrated Manufacturing、Expert Systems with Applications等国内外制造信息领域TOP期刊上发表论文60余篇,其中SCI/EI检索40余篇。担任国家自然科学基金面上项目评审专家、计算机集成制造系统期刊理事、JIM、IJCIM、JED、IJPR、AME、JEDT、计算机集成制造系统等中/英文期刊审稿人。

指导学生获得江苏省优秀毕业论文(设计)一等奖、二等奖各一项,国家级、省级学科竞赛奖励十余项;指导大学生创新训练项目多项。指导研究生主持江苏省创新项目多项,指导研究生多人赴海内外名校攻读博士学位。欢迎报考管理科学与工程与工业工程与管理研究生,期待你的加入,我们在密切交流中,共同进步。

研究领域

产品工程:设计理论与方法

决策理论与方法:多属性决策、观点动力学

大数据与数据挖掘

系统建模与仿真

 

发表论文

近三年:

2023年

  1. Li Y*, Sha K, Li H, et al. Improving the elicitation of critical customer requirements through an understanding of their sensitivity [J]. Research in Engineering Design, 2023, 34: 327-346.
  2. Li Y*, Dong Y, Wang Y, et al. Product design opportunity identification through mining the critical minority of customer online reviews [J/OL]. Electronic Commerce Research, 2023.
  3. Dong Y, Li Y*, Cao J, et al. Identification and evaluation of competitive products based on online user-generated content [J]. Expert Systems with Applications, 2023, 225(1): 120168.
  4. Ni Y, Li Y *, Zhang N. Optimizing margins of design parameters to reduce the change risk toward evolving customer requirements [J/OL]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2023.

2022年

  1. 王秋月, 李玉鹏, 张娜*, 曹进. 面向需求变更的复杂产品配置更新路径优选[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(12): 3832-3846.
  2. 曹雪静, 王宇, 曹进, 张娜, 李玉鹏*, 侯路遥. 基于离群点检测的关键顾客需求识别[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(8).
  3. Li T, Zhang N, Ren H, Liu Q, Li Y*. Design change propagation routing in the modular product[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 54: 101784.
  4. Ni Y, Ou Y, Li Y*, Zhang N. Improve the product structural robustness based on network motifs in product development[J]. Scientific Reports, 2022, 12: 10916.
  5. Sha K, Li Y*, Zhao Z, Zhang N. Product redesign considering the sensitivity of customer satisfaction[J]. Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 36(E31): 1-16.
  6. Ren H, Li T, Li Y*, Ni Y, Zhang J. Research on Control Strategy of Design Change Cross-Module Propagation[J]. Symmetry, 2022, 14(2): 368.
  7. Liu M, Wang X, Li Y*. Service supplier Selection under fuzzy and stochastic uncertain environments[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(3): 1301- 1315.
  8. Li Y, Zhang M*, Zhang N et al. Towards product evolution: from the perspective of user knowledge[J]. International Journal of Production Research, 2022, ISSN: (Print) (Online)
  9. Li Y*, Ni Y, Zhang N, et al. Towards the evolution characteristics of product structural properties based on the time-dependent network[J]. Journal of Engineering Design, 2022, 33(3): 207-233.
  10. Wang Y, Cao X, Li Y *. Unsupervised outlier detection for mixed-valued dataset based on the adaptive k-nearest neighbor global network[J]. IEEE Access, 2022, 10: 32093-32103.

2021年

  1. Li Y P*, Ni Y B, Zhang N & Liu Z H. Modularization for the complex product considering the design change requirements[J]. Research in Engineering Design, 2021, 32: 507-522.
  2. Zhang N*, Li M, Ren H & Li Y P. A network-based four-phase routing approach of multisource design change propagation on complex products[J]. Kybernetes, 2020. doi: 10.1108/K-05-2020-0285.
  3. Zhao Z H, Li Y P*, Chu X N. Data-driven approach to identify obsolete functions of products for design improvements[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 40(4): 5369-5382.
  4. Li Y P*, Zhang M T, Chen D P. Product obsolescence assessment based on the hybrid uncertain Information Axiom[J]. Journal of Engineering Design, 2021, 32(8): 375-396.
  5. Ren H B, Li T, Li Y P* & Huan J. Multi -source design change propagation path optimisation based on the multi-view complex network model[J]. Journal of Engineering Design, 2021, 32(1): 28-60.
  6. Wang Y, Li Y P*. Outlier detection based on weighted neighbourhood information network for mixed-valued datasets[J]. Information Sciences, 2021, 564: 396-415
  7. Li Y*, Liu M, Cao J, Wang X L & Zhang N. Multi-attribute group decision-making considering opinion dynamics[J]. Expert Systems with Applications, 2021,184: 115479.
  8. Li Y*, Chen H, Zhao Z H. An integrated identification approach of agile engineering characteristics considering sensitive customer requirements[J]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2021, 35(10):13-24.
  9. 王宇, 李玉鹏*, 赵志华. 基于离群点检测的产品性能退化评估[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(4): 1040-1051.
  10. 李乃梁, 何伊*, 李玉鹏, 张畅, 郭少英. 考虑质量水平的产品更新策略研究[J].中国管理科学, 2021, 29(10): 237-246.
  11. 李玉鹏, 谢卫星, 王晓琳*, 任海兵. 考虑变更风险的复杂产品模块划分方法[J]. 机械工程学报, 2021, 57(9): 191-202.