更新日期:2022年2月22日
姓 名 王攀攀 性 别
出生年月 1982年10月 籍贯 东阳
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 Email wpp2011@126.com
工作单位 中国矿业大学电力学院 邮政编码 221008
通讯地址 江苏徐州
单位电话 13645207974
个人主页
个人简介

王攀攀,男,副教授,博士,中国矿业大学电网安全与节能研究所副所长。主要从事电气设备故障诊断,电网谐波检测,含新能源的电力系统经济调度,以及人工智能在电气工程方面的应用等研究。 2013年中国矿业大学电气工程博士毕业(校优秀博士论文),2016-2019年于中国矿业大学博士后流动站工作,现就职于电气工程学院。主持或参与了多项国家自然科学基金项目、省部级重大项目,以及企业委托项目。获得中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项,徐州市科学技术二等奖1项。在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文20余篇,其中SCI收录7篇,EI收录8余篇,申请发明专利6项,出版专著1部。

指导硕士研究生参加挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国研究生电子设计竞赛等各种赛事,获得多个奖项;在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。

联系方式:电话:13645207974,邮箱:wpp2011@126.com,QQ:105550697

获奖、荣誉称号

2015年,获中国煤炭工业协会科学技术三等奖1项;

2014年,获徐州市科学技术二等奖1项;

2016年,所发表论文“基于骨干微粒群算法和支持向量机的感应电机转子断条故障诊断”被评选为2014年度优秀论文;

2017年,获“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛“优秀指导教师”称号;

2017年,带领研究生参加“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛,获华东赛区一等奖;

2018年,在中国矿业大学第二十一届教学竞赛中获得全校一等奖。

 

社会、学会及学术兼职

电工技术学报审稿人

徐州上若科技有限公司高级技术顾问

研究领域

研究领域:

1、电气设备故障检测、电力系统谐波检测、电力系统经济调度

2、人工智能,包括神经网络、支持向量机等学习算法和微粒群、遗传算法等群体智能优化算法;

3、电机故障检测和识别;

4、现代自动化系统的设计与实现。

科研项目

曾参与及现主持项目:

1、国家自然科学基金面上项目,61473299、动态多目标协同微粒群优化及其在数据流聚类中的应用、2015/01-2018/12、80万元、在研、参加。

2、教育部科学技术研究重大项目,311021、煤矿救生舱智能监控技术的研究、2012/01-2014/12、100万元、已结题、参加。

3、教育部博士点基金项目,20110095110014、大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究、2012/01-2014/12、30万元、已结题、参加。

4、学科前沿科学研究专项面上项目,20178019,含随机能源电网经济调度模型与方法研究,2017/01-2019/12,20万元、在研 ,参加

5、横向项目,中大型感应电动机故障诊断方法,2015/03-2017/06,2.1万,在研,主持

6、横向项目,感应电动机多转子故障检测方法研究,2017/05-2019/12,5万,在研,主持

7、横向项目,配电网电能质量治理装置关键性技术研究,2015/05-2017/12,2.1万,在研,参加

8、 项目名称:大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究,来源:教育部博士点基金,经费:12万元,主要承担工作:骨干人员

9、 项目名称:煤矿设备数字化三维集成系统、主扇风机振动分析系统,来源:枣庄矿业(集团)有限责任公司蒋庄煤矿,经费:87.1万元,主要承担工作:骨干人员

10、 项目名称:大型大容量高压SVG装置关键技术研究,来源:徐州上若科技有限公司,经费:27万元,主要承担工作:骨干人员

11、横向项目,基于云平台的煤矿机电设备远程监控及诊断系统,来源:徐州上若科技有限公司,经费:30万元,在研,主持

发表论文

论文名称:IBPSO-Based MUSIC Algorithm for Broken Rotor Bars Fault Detection of Induction Motors刊物名:Chinese Journal of Mechanical Engineering, 级别:SCI

论文名称:Broken Rotor Bar Fault Detectionof Induction Motors Using a Joint Algorithmof Trust Region and Modified Bare‑bonesParticle Swarm Optimization刊物名:Chinese Journal of Mechanical Engineering, 级别:SCI

3 论文名称:Online detection of broken rotor bar fault in induction motors by combining estimation of signal parameters via Min-norm algorithm and least square method,刊物名:Chinese Journal of Mechanical Engineering, 级别:SCI

4 论文名称:A hybrid simplex search and modified bare-bones particle swarm optimization,刊物名:Chinese Journal of Electronics,级别:SCI

 5 论文名称:Detection of Broken Rotor Bars Fault In Induction Motors by Using an Improved MUSIC and Least-Squares Amplitude Estimation刊物名:Mathematical Problems in Engineering,级别:SCI

6 论文名称:采用一种混合骨干微粒群优化算法的感应电机转子断条故障诊断,刊物名:中国电机工程学报,级别:EI

7 论文名称:基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断,刊物名:电工技术学报,级别:EI

8 论文名称:利用骨干微粒群算法和SVM诊断电机定子故障,刊物名:电机与控制学报,级别:EI

9 论文名称:Inter-turn short circuit fault diagnosis of induction motors using the SVM optimized by bare-bones particle swarm optimization,刊物名:Journal of Theoretical and Applied Information Technology,级别:EI

10 论文名称:采用BBPSO优化SVM的电机定子故障诊断,刊物名:电力系统及其自动化学报,级别:核心

11 论文名称:Feature extraction of induction motor stator fault based on particle swarm optimization and wavelet packet,刊物名:Journal of Coal Science & Engineering,级别:煤炭学报英文版

12 论文名称:利用微粒群算法提取的正负序相量检测感应电机定子故障,刊物名:电力自动化设备,级别:EI 

       13 论文名称:采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断,刊物名:电工技术学报,级别:EI

       14 论文名称:改进的STATCOM相内直流电容电压平衡控制策略,刊物名:电力系统自动化,级别:EI.

出版专著和教材

王攀攀,《基于微粒群优化的感应电动机定、转子故障检测与识别》,中国矿业大学出版社,2017

科研创新

王攀攀,一种基于混合微粒群算法的感应电机断条故障检测方法,2017,CN201410692747,已授权

教学活动

主要讲授《电工技术与电子技术》《PLC原理及应用》《新能源发电技术》《专业综合实践》等课程。

指导学生情况

指导硕士研究生十余名,其中获国奖1名,发表SCI论文多名。

我的团队

电网安全与节能研究所