赵佳琦，博士、副教授、硕士生导师。毕业于西安电子科技大学。分别于2010年7月在西安电子科技大学获得智能科学与技术工学学士学位，2017年6月在西安电子科技大学获得电路与系统工学博士学位。2013年5月-2014年5月在荷兰莱顿大学计算机学院进行博士联合培养。2017年7月至2019年7月在中国矿业大学计算机学院进行师资博士后研究工作，2020年晋升副教授。担任SCI国际期刊ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications副主编，中国计算机学会(CCF)高级会员，中国图形图像学会(CSIG)高级会员，电气与电子工程师协会(IEEE)会员，中国人工智能学会(CAAI)会员，江苏省计算机学会(JSCS)会员，江苏省人工智能学会(JSAI)会员。CCF多媒体专委会委员、CCF人工智能与模式识别专委会通讯委员、CAAI机器学习专业委员会通讯委员、CSIG机器视觉专业委员会委员。
主要从事人工智能、计算机视觉、无人驾驶等方面理论与应用研究。主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金1项和横向课题多项等。近年来，出版专著1部，申请或授权发明专利8项，在国内外重要学术期刊上发表研究论文80余篇，其中被SCI检索60余篇。
曾获2021年IEEE进化计算国际会议(CEC)多模态多目标路径规划优化竞赛(Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization)亚军，获得第八届全国智能信息处理学术会议（NCIIP 2021）最佳论文奖。
讲授《最优化理论与方法》（本科生）、《机器学习》（研究生）等课程。指导多项国家级、省级和校级大学生创新创业训练项目，并带领学生在“中国软件杯”、“中国计算机设计大赛”和“全国大学生智能车竞赛”等赛事中取得佳绩。
个人主页：https://www.scholat.com/zhaojiaqi
联系方式：Email：jiaqizhao@cumt.edu.cn
曾获2021年IEEE进化计算国际会议(CEC)多模态多目标路径规划优化竞赛(Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization)亚军，获得第八届全国智能信息处理学术会议（NCIIP 2021）最佳论文奖。
国际期刊ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications副主编。担任IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TEC, IEEE TNNLS, Neurocomputing等国际期刊审稿人。
主要从事人工智能、计算机视觉、无人驾驶等方面理论与应用研究。
1. 国家自然科学基金青年项目：基于对抗多目标学习的行人重识别方法研究，2019.1-2021.12，项目号：61806206，经费：23.0万
2. 中国博士后科学基金面上项目：基于多目标变分推理的行人重识别方法研究，2018.11-2019.6，项目号：2018M642359，经费：5万
3.江苏省自然科学基金青年基金项目：基于样本生成与多目标对抗学习的行人重识别方法研究，项目号：BK20180639，经费：20万
[1] Jiaqi Zhao, Jianpeng Xie, Yong Zhou*, Wen-Liang Du, Rui Yao, Abdulmotaleb El Saddik. ST-Mamba: Spatio-Temporal Synergistic Model for Remote Sensing Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025: 1–13
[2] Jiaqi Zhao, Yao Li, Yong Zhou*, Wen-Liang Du, Xixi Li, Rui Yao, Abdulmotaleb El Saddik. DDCI: Unsupervised Domain Adaptation for Remote Sensing Images Based on Diffusion Causal Distillation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-12, 2025, Art no. 5618412
[3] Jiaqi Zhao, Zeyu Ding, Yong Zhou*, Hancheng Zhu, Wen-Liang Du, Rui Yao, Abdulmotaleb El Saddik. RQFormer: Rotated Query Transformer for end-to-end oriented object detection. Expert Systems with Applications, 2025, 266: 126034
[4] Jiaqi Zhao, Yari Wang, Yong Zhou*, Wen-liang Du, Rui Yao, Abdulmotaleb El Saddik. GLFRNet: Global-Local Feature Refusion Network for Remote Sensing Image Instance Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 5610112, 1-12
[5] Jiaqi Zhao, Zeyu Ding, Yong Zhou*, Hancheng Zhu, Wen-Liang Du, Rui Yao. ReDiffDet: Rotation-equivariant Diffusion Model for Oriented Object Detection. The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2025)
[6] Zeyu Ding, Jiaqi Zhao*, Yong Zhou, Hancheng Zhu, Wen-Liang Du, Rui Yao. GSDet: Gaussian Splatting for Oriented Object Detection. 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025)
[7] Jiaqi Zhao, Zeyu Ding, Yong Zhou*, Hancheng Zhu, Wen-Liang Du, Rui Yao, Abdulmotaleb El Saddik. OrientedFormer: An End-to-End Transformer-Based Oriented Object Detector in Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62(5640816): 1-16
[8] Jiaqi Zhao, Hanzheng Wang, Yong Zhou*, Rui Yao, Silin Chen, Abdulmotaleb El Saddik. Spatial-Channel Enhanced Transformer for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 3668-3680.
[9] Yong Zhou, Silin Chen, Jiaqi Zhao*, Rui Yao, Yong Xue, Abdulmotaleb El Saddik. CLT-Det: Correlation Learning Based on Transformer for Detecting Dense Objects in Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 4708915
[10] Yong Zhou, Fengkai Wang, Jiaqi Zhao*, Rui Yao, Silin Chen, Heping Ma. Spatial-temporal based Multi-head Self-attention for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,32(10): 6615-6626.
赵佳琦,多目标学习算法及其应用,科学出版社,2019年6月,ISBN 978-7-03-061261-8
发明专利
[1] 赵佳琦等，基于生成式对抗网络的SAR图像转化为光学图像的方法，ZL201910469411.8
[2] 赵佳琦等，一种多目标深度卷积生成式对抗网络模型的学习方法， CN201711442778.8
[3] 赵佳琦等，一种时-空信息联合的在线学习方法， CN201910480901.8
[4] 赵佳琦等，一种基于多尺度循环生成式对抗网络的高分辨行人图像生成方法，CN201910450597.2
[5] 赵佳琦等，一种针对密集区域的两阶段遥感图像目标检测方法，CN202010030047.8
[6] 赵佳琦等，面向行人重识别任务的基于成对样本随机遮挡策略的数据扩充方法，CN201811352790.4
[7] 赵佳琦等，一种基于全卷积单步目标检测算法的口罩佩戴识别方法及装置，202010673139.8
[8] 赵佳琦等，一种基于协同进化卷积神经网络学习的遥感图像分类方法及装置，202010047847.0
[9] 赵佳琦等，一种基于全尺度特征融合和轻量级生成式对抗网络的行人重识别方法，2020106191258
[10]杜文亮;周勇;赵佳琦,一种多尺度生成对抗网络的异源遥感图像配准方法及装置, ZL201910279035.6
软件著作权
[1] 赵佳琦等，基于全卷积神经网络的人脸口罩识别系统V1.0,2020SR0700964
[2]赵佳琦等，基于多模态遥感大数据的土地覆盖分类系统V1.0,2020SR0885970
[3]赵佳琦等，基于轻量级深度神经网络的车辆与行人实时检测系统V1.0,2020SR0764598
担任本科生《计算思维与人工智能基础》、《C++程序设计》、《数据挖掘基础》等课程教学任务，主持校教学改革项目1项。
指导2项国家级、1项省级和多项校级大学生创新训练计划项目。