近年来,一直从事数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论的研究。在应用层面,主要从事煤矿监测监控和数字化矿山相关的项目研究与开发。作为项目负责人,主持国家自然科学基金面上项目:“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”(项目编号:61572505),国家863计划子课题:“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术” (项目编号:2012AA011004),江苏省产学研前瞻性项目:“基于多视频全景成像技术的掘(采)面状态监测系统”(项目编号:BY2015023-05),国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”(项目编号:20070421041),江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”(项目编号:0701045B)等项目的研究工作。发表学术论文60余篇,其中SCI检索16篇,EI检索38篇,获得教育部高等学校科技进步一等奖1项,辽宁省科技进步一等奖1项,中国煤炭工业协会科学技术二等奖2项,三等奖1项。获得中国矿业大学优秀教学成果特等奖1项,三等奖1项等校级教学奖10余项。授权实用新型专利5项。
近年来多次参加相关领域的国际、国内学术会议,为教育部学位评审中心评审专家,应邀作为《通信学报》、《电子信息学报》、《电子科学学刊(英文版)》、《Sustainability》、《International Journal of Distributed Sensor Networks》等国内外杂志的特约审稿人,并担任《International Journal of Distributed Sensor Networks》专刊《Mobile Wireless Sensor Networks: Theory and Technologies》的主编。
入选江苏省“333人才工程”和“六大人才高峰”培养对象,获得2014年辽宁省科技进步一等奖,2010年教育部高等学校科技进步一等奖,2014年度中国煤炭工业协会科学技术二等奖,2011年度中国煤炭工业协会科学技术二等奖,2010年中国煤炭工业协会科学技术三等奖。
数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论
[1] 国家自然科学基金面上项目:“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”(项目编号:61572505)
[2] 国家863计划子课题:“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术” (项目编号:2012AA011004)
[3]江苏省产学研前瞻性项目:“基于多视频全景成像技术的掘(采)面状态监测系统”(项目编号:BY2015023-05)
[4] 国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”(项目编号:20070421041)
[5] 江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”(项目编号:0701045B)。
[1] 周勇. 复杂多源数据的知识获取与知识发现. 江苏徐州:中国矿业大学出版社, 2015
[2] 巩敦卫, 郝国生, 周勇. 交互式遗传算法原理及其应用, 北京:国防工业出版社, 2007.
[1] 周勇, 刘蓓佐. 一种短信控制的多插孔独立开关插座体, 申请时间:2012.10.23, 授权时间:2013.4.3, 专利号:ZL2012 2 0543973.6
[2] 周勇, 蔡泽辉, 董康. 基于云平台的计算机实验室教学装置. 申请时间:2012.11.8, 授权时间:2013.4.17, 专利号:ZL 2012 2 0583362.4
[3] 周勇, 蔡泽辉, 杨开睿. 仓库温湿度无线监测采集装置. 申请时间:2012.11.8, 授权时间:2013.4.17, 专利号:ZL 2012 2 0583364.3
[4] 周勇, 蔡泽辉, 孙圣翔, 高涛, 杨开睿. 气压高度计, 申请时间:2011.10.26, 授权时间:2012.5.30, 专利号:ZL2011 2 0429401.0
[5] 周勇, 蔡泽辉, 董康. 航空模型防丢器, 申请时间:2011.12.12, 授权时间:2012.7.25, 专利号:ZL2011 2 0514707.6
[6] 王志晓, 夏士雄, 牛强, 周勇, 张磊. 一种基于场理论的本体分析方法. 申请时间:2012.6.26,公开时间:2012.11.14,授权时间: 专利号:ZL201210213291.3
[7] 夏士雄, 周勇, 肖硕, 张磊. 手持式本安型井下巡检仪. 申请时间:2012.10.29, 授权时间:2013.3.27, 专利号:ZL2012 2 0558502.2
主要从事本科生课程《信息学科概论》,《工业控制网络》;研究生课程《机器学习与智能计算》,《数据仓库与数据挖掘》的教学工作。
所在课题组为2010年校级创新团队,并与2013年入选江苏高等学校优秀科技创新团队。
多年来,本创新团队一直致力于矿山智能信息处理相关领域的研究,经过不断发展和凝练研究方向,逐步确立了面向矿山行业,采用智能信息处理的新理论与新方法,解决矿山企业重大安全技术问题的研究目标,形成了矿山数字化、复杂系统故障诊断、矿山数据挖掘三个特色鲜明的研究方向,并取得了一定的成果,获得了业界的认可。团队经过多年的发展,逐渐形成了一种适合团队发展特色的合作方式。建立了固定的团队学术交流制度和科研合作机制,三个研究方向的小组既有分工又有合作,每周都开展形式多样的学术讨论和交流,激发团队的创新精神,互助共赢。