韩丽，女，1977.7生，教授，博士。主要研究电力系统自动化、可再生能源发电技术以及电网优化调度等方向。

先后主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、中国博士后科学基金面上资助1项、中央高校基本科研业务费学科前沿科学研究专项1项、校课程建设与教学改革项目2项，参与产学研合作项目多项。获省部级科技奖励3项、校级优秀教学成果二等奖1项。分别在机械工业出版社和科学出版社出版专著2部。以第一作者或通讯作者，发表SCI和EI检索论文30余篇。指导硕士研究生23人，其中已获硕士学位12人，4篇硕士学位论文被评为校级优秀硕士学位论文，3名硕士生获得国家奖学金。

联系方式：dannyli717@163.com。

1.煤矿高压快速动态无功补偿与全谐波治理关键技术与装备，2012年山东省科技进步奖三等奖，排名第六。    

2.煤矿高压快速动态无功补偿与全谐波治理关键技术与装备，2014年国家安全科技成果奖二等奖，排名第二。         

主要研究电力系统自动化、可再生能源发电技术以及电网优化调度等方向。

（1）国家自然科学基金面上项目：“基于风热时间特性匹配的电热综合能源系统调度模型与策略研究”，62076243，59万元，2021.01-2023.12.

（2）国家自然科学基金青年项目 ：“基于特征值的风电功率预测实时误差评估及使用研究”，61703404，22万，2018/01-2020/12.

（3）中国博士后科学基金：“考虑随机能源接入风险的电网协调调度模型与方法”，2016M591956，5万，2016/05-2018/05.

（4）中央高校基本科研业务费学科前沿专项：“含随机能源电网经济调度模型与方法研究”，2017XKQY032，20万，2017/03-2020/03.

（5）教育部博士点基金项目：“大容量级联型STATCOM无功补偿与谐波治理理论的研究”，20110095110014，12万20142/01-2014/12.

（6）教育部科学技术研究重大项目基金:"煤矿救生舱智能监控技术的研究"，311021，50万，2012/01-2014/12。

[1]Li Han, Romero Carlos, Zheng Yao. Economic dispatch optimization algorithm based on particle diffusion. Energy Conversion and Management. 2015,105: 1251-1260.（SCI）

[2]Li Han, Romero Carlos, Zheng Yao. Wind power forecasting based on principle component phase space reconstruction. Renewable Energy, 2015, 81: 737-744. （SCI）

[3]Li Han, Romero Carlos, Xuesong Wang, Liping Shi. Economic dispatch considering the wind power forecast error. IET Generation Transmission & Distribution,2018, 12(12):2861-2870. （SCI）

[4]Li Han, Rongchang Zhang , Xuesong Wang. Multi-Time Scale Rolling Economic Dispatch for Wind/Storage Power System Based on Forecast Error Feature Extraction. Energies, 2018, 11, 2124.（SCI ）

[5]Li Han, Mingze Li, Yuhu Cheng,Xuesong Wang. Real-Time Wind Power Forecast Error Estimation Based on Eigenvalue Extraction by Dictionary Learning. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2)：349-356.（SCI ）

[6]Li Han, Rongchang Zhang, Kai Chen. A coordinated dispatch method for energy storage power system considering wind power ramp event. Applied Soft Computing Journal, 2019, 84:105732. （SCI）

[7]Li Han, Rongchang Zhang, Xuesong Wang, Achun Bao, Huitian Jing. Multi-step wind power forecast based on VMD-LSTM. IET Renewable Power Generation, 2019, 13(10): 1690-1700. （SCI）

[8]Li Han, Huitian Jing, Rongchang Zhang, Zhiyu Gao. Wind power forecast based on improved Long Short Term Memory network. Energy, 2019, 189:116300. （SCI）

[9]Shuhuan Wang,  Li Han, Kai Chen. Comprehensive Coordinated Control Strategy of Virtual Synchronous Generators under Unbalanced Power Grid. Journal of Power Electronics, 2019,19(6):1554-1565. （SCI）

[10]Kai Chen, Li Han, Shuhuan Wang, Junjie Lu, Liping Shi. Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019:1-17. （SCI）

[1]Zhiyu Gao, Li Han, Huitian Jin. Day-Ahead Optimized Economic Dispatch of Integrated Electricity-Heating Systems Considering Wind Power Consumption. 2019 International Forum on Smart Grid Protection and Control. 2020, 585:87-102. (EI)

[2]Shuhuan Wang, Li Han, Kai Chen. Improved Control Strategy of Virtual Synchronous Generator in Response to Power Grid Harmonics. 2019 International Forum on Smart Grid Protection and Control. 2020, 585:115-135. (EI)

[3]韩丽, 罗朋, 汤家升, 史丽萍, 张晓蕾. 基于H桥变流器的IGBT开路故障诊断. 电工技术学报, 2016, 31(16):163-171. (EI)

[4]韩丽，尚仪，史丽萍. 基于在线自调整神经网络的最大功率跟踪方法研究. 太阳能学报, 2015, 36(8): 1848-1853. (EI)

[5]Li Han, Rongchang Zhang, Yu Dong, Liping Shi, Xuesong Wang. Emission Predicting by Weights Decaying RBF(WDRBF) based on clustering data. 2017 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2017, 173-177. (EI)

专著

1.神经网络结构优化理论及其应用，机械工业出版社，2012

2.风电功率预测与消纳策略，科学出版社，2020

编写教材：

1. 电机原理及拖动基础，中国矿业大学，2012
2. 电机实践指导书，中国矿业大学，2013
3. 电机及拖动同步学习指导，中国矿业大学，2014

教学奖励：2012、2014年学校教学成果奖二等奖。

主持教改项目：基于卓越工程师的专业综合实践课程建设。

目前指导研究生15名，已毕业研究生9名，2人获得中国矿业大学优秀硕士学位论文两篇，1人获国家奖学金，4人获得各类研究生科技竞赛获。