中国矿业大学教师信息

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更新日期：2019年7月24日

姓名	程健	性别	男
出生年月	1974年11月	籍贯	平昌
民族	汉族	政治面貌	中共党员
最后学历	博士研究生毕业	最后学位	工学博士
技术职称	副教授	导师类别	硕导
行政职务	所长	Email	chengjian@cumt.edu.cn
工作单位	信电学院	邮政编码	221116
通讯地址	江苏省徐州市中国矿业大学信电学院
单位电话	83590815
个人主页

个人简介

程健，四川平昌人，副教授，硕士生导师，智能感知与系统研究所所长。分别于1997年、2003年和2008年获得中国矿业大学工学学士、硕士和博士学位，攻读硕士和博士学位期间分别到清华大学和西安电子科技大学进修相关课程。2009-2011年清华大学控制科学与工程博士后，2012-2013年英国伯明翰大学计算机科学博士后。从事人工智能、机器学习、模式识别、机器视觉、先进信息处理及决策支持系统、工业控制系统、机器人与无人机技术等的研究与开发工作。主持或参与国家级和省部级纵向科研课题11项、企业合作项目17项。发表学术论文50余篇，其中SCI检索10余篇、Ei检索30余篇，出版专著1部，授权软件著作权6项，授权和受理发明专利6项。获得省部级科技进步奖8项和校级科技进步奖1项。

办公电话：18952263382；传真：0516-83590817；电子邮箱：chengjian@cumt.edu.cn

获奖、荣誉称号

科研获奖:

[1].2018, 数据与知识共融的集成智能调度执行关键技术及在联产企业的应用, 吴文俊人工智能科学技术进步奖二等奖（排名第七）

[2].2018. 问题特性感知的知识驱动智能集成优化理论及应用, 江苏省科技进步奖二等奖（排名第七）

[3].2017, 矿井危险区域人员监测与通讯联络技术研究, 中国煤炭工业协会科技进步奖二等奖（排名第三）

[4].2014, 基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测, 2013年度F5000论文（排名第一）

[5].2011, 煤矿生产重大瓦斯事故防控技术与管理方法, 教育部科学技术进步奖二等奖（排名第三）

[6].2011, 矿井安全生产调度决策支持系统, 国家安全生产监督管理总局安全生产科技成果奖三等奖（排名第三）

[7].2009, 矿用综合接入网关, 中国煤炭工业科学技术奖三等奖（排名第五）

[8].2005, KJ82矿井多媒体综合业务数字网络系统及应用, 中国煤炭工业科学技术奖一等奖（校内排名第三）

[9].2005, 矿井多媒体综合业务数字网, 徐州市科技进步奖二等奖（排名第五）

教学获奖：

[1].2014, 半导体物理基础（课件）, 全国高等学校计算机教学成果奖三等奖（排名第一）

[2].2009, 电工技术与电子技术, 国家精品课程（排名第四）

[3].2006, 电工技术与电子技术, 江苏省精品课程（排名第三）

[4].2005, 全方位应用现代教育媒体优化课程教学改革, 江苏省高等教育教学成果一等奖（排名第三）

[5].2005, 电工技术与电子技术, 中国矿业大学精品课程（排名第三）

[6].2004, 中国矿业大学优秀教学成果奖（排名第三）

[7].2004, 中国矿业大学优秀教学质量奖二等奖

荣誉称号:

[1].2018, 中国矿业大学2016-2018年度“师德模范”

[2].2018, 中国矿业大学2018年度“促进就业先进个人”

[3].2017, 第十六届全国大学生机器人大赛ROBOMASTER2017“优秀指导教师”

[4].2017, 中国矿业大学2015-2016年“大学生科技创新创业活动优秀指导教师”

[5].2016, 中国矿业大学2016届本科毕业设计（论文）优秀指导教师

[6].2015, 中国矿业大学2014年度“教书育人”先进个人

[7].2014, 中国矿业大学实习教学优秀带队指导教师

[8].2009, 中国矿业大学优秀博士学位论文

[9].2008, 中国矿业大学第七批校级优秀青年骨干教师

[10].2006, 中国矿业大学十佳青年教职工

[11].2006, 中国矿业大学第六批校级优秀青年骨干教师

[12].2004, 中国矿业大学第五批校级优秀青年骨干教师

[13].2003, 徐州市大学生暑期社会实践优秀指导教师

社会、学会及学术兼职

中国计算机学会会员，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员，清华大学徐州校友会副秘书长(2017.3 –至今)，兖矿集团有限公司兖矿信息技术研究所高级技术顾问(2016.8 – 2019.7).

研究领域

1、模式识别与机器视觉；2、先进传感技术与信号处理；3、多源信息融合与故障诊断；4、协同控制理论与智能监控系统；5、大数据与智能分析；6、先进机器人与无人机技术。

科研项目

省部级以上科研课题

[1].国家双一流建设专项(编号: 2018ZZCX11), 职业健康与应急救援, 2018/01-2020/012, 540万元, 在研, 参加

[2].国家重点研发计划项目子课题(编号: 2016YFC0801406-01), 基于大数据分析的动力灾害危险区域快速辨识及智能评价技术, 2016/08-2020/07, 38万元(项目负责人袁亮院士, 项目编号: 2016YFC0801400, 项目经费: 2900万元), 在研, 主持人

[3].国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(编号: gaoxiao-0001-2016AQ), 煤矿应急救援无人机系统关键技术研究, 2016/01-2020/12, 100万元, 在研, 主持人

[4].国家自然科学基金面上项目(编号: 61573361), 深部矿山锚固网络结构参数的动态多目标鲁棒集合进化优化方法, 2016/01-2019/12, 64万元, 在研, 参加

[5].国家博士后科学基金项目(编号: 20090460328), 基于核方法的大规模高维时间序列流形分析, 2010/01-2011/08, 3万元, 已结题，主持人

[6].中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号: 2011QNB24), 煤矿瓦斯安全信息数据流上的流形分析及应用, 2011/06-2014/12, 4万元, 已结题, 主持人

[7].中国矿业大学青年科学基金项目(编号: 2006A010), 核机器学习关键技术及其应用研究, 2007/01–2008/12, 5万元, 已结题, 主持人

[8].国家自然科学基金重大研究计划项目(项目负责人: 张长水教授, 项目编号: 91120301), 复杂条件下交通标识图文检测、识别与理解, 2012/01-2015/12, 280万元, 已结题, 参加

[9].江苏省自然科学基金面上项目(编号: BK2010183), 知识引导的灾变环境无线传感网络覆盖能效进化优化方法, 2010/01-2012/12, 8万元, 已结题, 参加

[10].国家自然科学基金青年项目(编号: 60805025), 面向协同产品进化设计的混合多目标知识引导协同进化优化方法, 2009/01-2011/12, 19万元, 已结题, 参加

[11].国家自然科学基金重点项目(项目负责人: 宋学锋教授, 项目编号: 70533050), 煤矿生产重大瓦斯事故的形成机理及其管理方法研究, 2006/01-2009/12, 116万元, 已结题, 参加

企业合作科研课题

[1].2018.07 – 2019.07, 负责人, 矿山无人机关键技术研究及应用, 企业合作项目(北斗天地股份有限公司山东分公司), 37万元

[2].2018.04 – 2019.04, 负责人, 中煤华晋铁路沿线及采空区无人机巡查系统的研究与应用, 企业合作项目(山西中煤华晋能源有限责任公司), 80万元

[3].2018.01 – 2018.12, 负责人, 轮船吃水线视频传输与检测系统关键技术研究, 企业合作项目(中华人民共和国黄骅港出入境检验检疫局), 4.5万元

[4].2017.06 – 2020.06, 负责人, 煤矿灾变环境应急救援无人机系统, 企业合作项目(华洋通信科技股份有限公司), 114万元

[5].2017.01 – 2018.01, 负责人, 港口智能化配煤系统研发及示范项目—无人机盘煤系统开发, 企业合作项目(中国中煤能源股份有限公司), 50万元

[6].2016.11 – 2017.11, 负责人, 鲍店煤矿二采区皮带监控视频智能识别与预警系统, 企业合作项目(兖矿集团有限公司), 20万元

[7].2016.03 – 2017.08, 负责人, 基于工业大数据的矿井智能视频识别分析系统, 企业合作项目(兖矿集团有限公司), 40万元

[8].2016.03 – 2017.07, 负责人, 主要生产设备运维在线监测及故障预警与诊断系统, 企业合作项目(兖矿集团有限公司), 20万元

[9].2015.06 – 2015.12, 负责人, 煤矿主运皮带机器视觉监测处理系统的研究, 企业合作项目(徐州瑞丰科技发展有限公司), 2.5万元

[10].2015.01 – 2015.12, 负责人, 中煤平朔井工一矿19108综采工作面集控系统研究与应用企业合作项目(中煤平朔集团有限公司), 19万元(项目经费150万元)

[11].2010.09 – 2011.08, 主研人员, Hybrid Approaches for Anomaly Detection in Complex Industrial Process, 国际合作项目(ExxonMobil), 3.75万美元

[12].2009.07 – 2010.07, 主研人员, Advanced Analysis for Large, Multivariate, Time-Series Data, 国际合作项目(ExxonMobil), 5万美元

[13].2007.06 – 2009.04, 技术负责人, 淮北矿业集团安全生产调度决策支持系统, 企业合作项目(淮北矿业集团有限责任公司), 30万元

[14].2005.04 – 2006.03, 技术负责人,淮北集团公司局/矿远程综合监测监控与生产调度信息化系统, 企业合作项目(淮北矿业集团有限责任公司), 680万元

[15].2000.07 – 2001.06, 技术负责人, 济三矿选煤厂集控系统, 企业合作项目(兖矿集团有限公司), 300万元

[16].1996.07 – 1999.11, 主研人员, 南屯煤矿选煤厂CIMS典型应用示范工程, 国家863计划, 980万元

发表论文

[1].Jian Cheng, Jianjiao Ji, Yi-nan Guo, and Junhua Ji. Dynamic Multiobjective Software Project Scheduling Optimization Method Based on Firework Algorithm. Mathematical Problems in En-gineering. vol. 2019, Article ID 8405961, 13 pages, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/8405961. (Ei, SCI检索)

[2].Jian Cheng, Yusen Gang, Shuai Bai, Yinan Guo, Dongwei Wang. An Improved GMM-based moving object detection method under sudden illumination change. Communications in Com-puter and Information Science (BIC-TA). 2018, 952: 178-187. (Ei检索)

[3].程健, 杨凌凯, 崔宁, 郭一楠. 基于流形嵌入过采样的非平衡数据分类方法. 中国矿业大学学报. 2018, 47(6):1331-1339. (Ei检索)

[4].程健, 王东伟, 杨凌凯, 张美玲, 郭一楠. 一种改进的高斯混合模型煤矸石视频检测方法. 中南大学学报(自然科学版). 2018, 49(1):118-123. (Ei检索)

[5].程健, 杨凌凯, 王全魁, 崔宁, 郭一楠. 基于半监督过采样非平衡学习的矿山微震信号识别方法. 煤炭科学技术. 2018, 46(2): 213-218, 202.

[6].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Hai-yuan Liu, Dunwei Gong, Yu Xue. A novel knowledge-guided evo-lutionary scheduling strategy for energy-efficient connected coverage optimization in WSNs , PEER-TO-PEER NETWORKING AND APPLICATIONS. 2017, 10(3): 547-558. (通讯作者, Ei, SCI检索)

[7].Yinan Guo, Jian Cheng, Sha Luo, Dunwei Gong. Robust Dynamic Multi-objective Vehicle Routing Optimization Method. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bio-informatics. 2017, PP(99): 1-11. (通讯作者, Ei, SCI检索)

[8].Yong Zhang, Dun-wei Gong, Jian Cheng. Multi-objective PSO Approach for Cost-based Feature Selection in Classification. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinfor-matics, 2017, PP (99): 64-75. (通讯作者, Ei, SCI检索)

[9].Yi-nan Guo, Pei Zhang, Jian Cheng, Chun Wang, Dunwei Gong. Interval multi-objective quan-tum-inspired cultural algorithms. Neural Computing & Applications. 2016, 0(0): 1-14. (通讯作者, Ei, SCI检索)

[10].程健, 祖丰收, 王东伟, 毛少文, 马永辉, 钱建生. 露天储煤场无人机自动盘煤系统研究. 煤炭科学技术. 2016, 44(5): 160-165.

[11].Kun Liu, Ling-Kai Yang, Mei-Ling Zhang, Jian Cheng. Coalmine Gas Concentration Analysis Based on Support Vector Machine. the 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2016, 257-261. (ISTP检索)

[12].Yi-Nan Guo, Yun Liu, Jian Cheng. Harmonious color optimization design based on adaptive in-teractive cultural algorithm. IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2013:764-771. (Ei检索)

[13].Jian Cheng, Yi-nan Guo. Kernel Based Manifold Learning for Complex Industry Fault Detection. Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2013, 8206: 392-400. (Ei检索)

[14].Zhikai Zhao, Jiansheng Qian, Jian Cheng. Semi-supervised Kernel Based Progressive SVM for Coal Mine Gas Safety Data Classification. Journal of Information & Computational Science. 2012, 9(7):1771-1780. (Ei检索)

[15].Jian Cheng, Can Cheng, Yi-nan Guo. Supervised Isomap Based on Pairwise Constraints. Neural Information Processing. 2012, 7663:447-454. (Ei检索)

[16].郭一楠, 程健, 陈美蓉, 刘丹丹, 王辉. 矿井通风网络的递阶文化优化方法. 控制与决策. 2012, 27(10):1542-1546. (Ei检索)

[17].Yi-nan Guo, Dawei Xiao, Jian Cheng, Yuanshun Zhu. ISKC Classification Method for Mul-ti-spectral Remote Sensing Images. Journal of Nanoelectronics and Optoelectrics. 2012, 7(2):177-180. (Ei, SCI检索)

[18].Zhikai Zhao, Jiansheng Qian, Jian Cheng. Marginal Discriminant Projection for Coal Mine Safety Data Dimensionality Reduction. Electrical Review. 2012, 88(9b):79-83. (Ei, SCI检索)

[19].Yi-nan Guo, Dawei Xiao, Zhang Shuguo, Jian Cheng. Multi-spectral Remote Sensing Images Classification Method Based on Adaptive Immune Clonal Selection Culture Algorithm. Lecture Notes in Computer Science, 2012, 6838, 319-326 (Ei检索)

[20].Yi-nan Guo, Dawei Xiao, Jian Cheng, Mei Yang. Multi-spectral Remote Sensing Images Classi-fication Method Based on SVC With Optimal Hyper-parameters. Lecture Notes on Artificial In-telligence. 2011, 7004: 684-655. (Ei检索)

[21].赵志凯, 钱建生, 程健, 李小斌. 基于流形正则化的多元时间序列半监督回归. 中国矿业大学学报. 2011, 40(3): 492-498 (Ei检索)

[22].Jian Cheng, Changshui Zhang, Yi-Nan Guo. Patterns classification of nonlinear mul-ti-dimensional time series based on manifold learning. The 7th International Conference on Natural Computation, 2011: 373-377. (ISTP检索)

[23].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Dandan Liu. Optimal Design of Asymmetry Passive Power Filters Based on Adaptive Cultural Algorithm with Hybrid Mutation. Journal of Computational Infor-mation Systems. 2011, 7(10):3730- 3738. (Ei, SCI检索)

[24].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Yuan-yuan Cao, Yong Lin. A Novel Multi-population Cultural Algo-rithms Adopting Knowledge Migration. Soft Computing. 2011, 15(5):897-905. (Ei, SCI检索)

[25].Yi-Nan Guo, Mei Yang, Jian Cheng. Knowledge-inducing Global Path Planning for Robots in Environment with Hybrid Terrain. International Journal of Advanced Robotic Systems. 2010, 3: 239-248. (Ei检索)

[26].郭一楠, 王辉, 程健. 自适应免疫克隆选择文化算法. 电子学报. 2010, 38(4):966-972. (Ei检索)

[27].Jian Cheng, Jiansheng Qian, Yi’an Guo. Adaptive Chaotic Cultural Algorithm for Hyperparam-eters Selection of Support Vector Regression. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009, 5755:286-293. (Ei检索)

[28].程健, 郭一楠, 巩敦卫, 钱建生. 非随机替代个体选择的代理模型评价策略. 电子学报. 2009, 37(1):190-194. (Ei检索)

[29].Jian Cheng, Jian-sheng Qian, Guang-dong Niu, Yi-nan Guo. Gas Concentration Forecasting Based on Support Vector Regression in Correlation Space via KPCA. Lecture Notes in Computer Science. 2009, 5551:937-945. (Ei检索)

[30].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Yong Lin, Xingdong Jiang. Optimal design of passive power filters based on multi- objective cultural algorithms. Lecture Notes in Computer Science. 2008, 5226: 235-240. (Ei检索)

[31].程健, 白静宜, 钱建生, 李世银.基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测. 中国矿业大学学报. 2008, 37(2): 231-235. (Ei检索)

[32].Yi-nan Guo, Juan Zhou, Jian Cheng. Optimal Design of Passive Power Filters Based on Knowledge-based Chaotic Evolutionary Algorithm.Proceedings of the 4th International Confer-ence on Natural Computation.2008.10:535-539. (ISTP检索)

[33].张剑英, 程健, 侯玉华, 白静宜, 裴小斐. 煤矿瓦斯浓度预测的ANFIS方法研究. 中国矿业大学学报. 2007, 36(4):494-498. (in Chinese)(Ei检索)

[34].Jian Cheng, Jian-sheng Qian et al. Integrating KPCA and LS-SVM for chaotic time series fore-casting via similarity analysis. Lecture Notes in Computer Science. 2007, 4492:120- 126. (Ei, SCI检索)

[35].Yuhua Hou, Jian Cheng, Shiyin Li. Forecasting coalmine gas concentration based on RBF neu-ral network, Proceedings of the International Conference on Information Acquisition. 2007, 192-194. (Ei检索)

[36].Jian Cheng, Jian-sheng Qian, Yi-nan Guo. A Distributed Support Vector Machines Architecture for Chaotic Time Series Prediction. Lecture Notes in Computer Science. 2006, 4232:892-899. (Ei, SCI检索)

[37].Jian Cheng, Yi-nan Guo, Jian-sheng Qian. A Novel Multiple Neural Networks Modeling Method Based on FCM. Lecture Notes in Computer Science. 2006, 3972:783-789. (Ei, SCI检索)

[38].Jian Cheng, Jian-sheng Qian, Yi-nan Guo. Least Squares Support Vector Machines for Gas Concentration Forecasting in Coal Mine. International Journal of Computer Science and Net-work Security. 2006, 6(6):124-129. (Ei检索)

[39].Jian Cheng, Yi-nan Guo, Jian-sheng Qian. A Multiple Neural Network Architecture Based on Fuzzy C-Means Clustering Algorithm. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Con-trol and Automation. 2006, 1:1875-1878. (Ei检索)

[40].Jian Cheng, Yi-nan Guo, Jian-sheng Qian. Jig Washer Bed Status-of-Loose Estimation Based on Knowledge Discovering. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Au-tomation. 2006, 6:4700-4703. (Ei检索)

[41].Jian Cheng, Yi-nan Guo, Jian-sheng Qian. Estimation of Loose Status of Jigging Bed Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. Journal of China University of Mining & Technology (English Edition). 2006, 16(3):270-274. (Ei检索)

[42].Jian Cheng, Yi’nan Guo, Jiansheng Qian. Soft-sensing Model for Jig Washer Bed Status-of-loose. Journal of China University of Mining & Technology. 2006. 35(5): 591- 596. (Ei检索)

[43].Jian-sheng Qian, Jian Cheng, Yi-nan Guo. A Novel Multiple Support Vector Machines Architec-ture for Chaotic Time Series Prediction. Lecture Notes in Computer Science. 2006, 4221:147-156. (Ei, SCI检索)

[44].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Dunwei Gong. Knowledge-inducing interactive genetic algorit- hms based on multi-agent. Lecture Notes in Computer Science. 2006, 4221:759-768. (Ei, SCI检索)

[45].郭一楠, 程健, 薛珍贵. 基于知识的分层遗传算法. 中国矿业大学学报. 2006, 2006, 35(6): 772-777. (Ei检索)

[46].Yi-nan Guo, Jian Cheng. Coking Optimization Control Model Based on Hierarchical Mul-ti-objective Evolutionary Algorithm. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation. 2006, 8:6544-6548. (in Chinese)(Ei检索)

[47].Yi-nan Guo, Jian Cheng, Dunwei Gong. A novel multi-agent based complex process con- trol system and its application. Lecture Notes in Control and Information Sciences. 2006, 344: 319-330. (Ei, SCI检索)

[48].Yi-nan Guo, Jian Cheng. Coking Optimization Control Model Based on Hierarchical Mul-ti-objective Evolutionary Algorithm. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation. 2006. 8:6544-6548. (in Chinese)(Ei检索)

[49].Jian Cheng, Yi’nan Guo, Sun Wei.Research on Soft Sensing Model of Loose of Jig Bed Based on Fuzzy Inference System. Proceedings of the 5th World Congress on Intelligent Control and Au-tomation. 2004:3431-3433. (in Chinese)(Ei检索)

[50].Jian Cheng, Yi’nan Guo, Sun Wei. Research on Soft Sensing Model Via FCM-based Distributed ANFIS and Its Application. Proceedings of the 5th World Congress on Intelligent Control and Automation. 2004: 3772-3774. (in Chinese)(Ei检索)

[51].Yi’nan Guo, Dunwei Gong, Jian Cheng. Coke Oven Heating Temperature Fuzzy Control System. IEEE International Symposium on Intelligent Control. 2004: 195-198.

[52].Jian Cheng, Yi’nan Guo, Wei Sun. Status evaluation of loose of jig bed based on fuzzy inference system. Journal of China University of Mining and Technology. 2003, 13(2): 142-144. (Ei检索)

出版专著和教材

程健, 刘坤. 煤矿自动化工程. 中国矿业大学出版社, 2018, 385千字

科研创新

发明专利:

[1].郭一楠, 程健, 朱元顺, 杨梅. 面向混合地形区域不确定环境的机器人全局路径规划方法. 授权专利号: ZL201210376358.5

[2].程健, 刚域森, 郭一楠, 李明杰. 一种储煤场三维实景重构系统及煤量快速估算方法. 受理专利号: 201810934189.X

[3].程健, 崔宁, 郭一楠, 杨凌凯. 融合空间知识的微震信号SMOTE识别方法及监测系统. 受理专利号: 201810646595.6

[4].程健, 郭雪亮, 郭一楠, 安鸿波, 陈亮, 李会军. 一种基于机器视觉的巷道巡检无人机系统及导航方法. 受理专利号: 201811532340.3

[5].程健, 安鸿波, 郭一楠, 郭雪亮, 白帅, 闫鹏鹏. 一种基于机器视觉的船舶吃水线区域识别方法. 受理专利号: 201811626840.3

[6].程健, 郭雪亮, 李扬, 陈亮. 一种用于对称特征的目标物体视觉检测方法. 受理专利号: 201811299522.0

计算机软件著作权:

[1].程健, 郭一楠. 选煤厂技检数据处理系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 00096336. 2012.03

[2].程健, 张美玲, 杨凌凯. 皮带运输设备监测及故障预警分析系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 01822540. 2017.07

[3].程健, 毛少文. 轮船吃水线视频检测与识别系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 02347568. 2017.07

[4].程健, 周晨晖. 煤矿皮带视频监控报警系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 02859713. 2018.08

[5].程健, 徐桂涛. 智能视频分析系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 02847600. 2018.08

[6].程健, 李明杰. 港口智能化配煤信息管理系统. 中华人民共和国软件著作权, No: 03678467. 2019.01

教学活动

主讲本科生《计算机网络与数据库》、《电力电子技术》、《机器人感知技术》、研究生课程《人工智能与模式识别》、学科前沿讲座等课程

指导学生情况

每年指导硕士研究生5名左右

我的团队

现担任智能感知与系统研究所所长、江苏省矿山智能采掘装备协同创新中心感知装备研究团队负责人。

主要围绕矿山装备及环境的智能感知及智能处理系统理论及应用展开研究工作，解决构建智慧矿山面临的一系列理论及应用问题，培养一流人才，为我校相关学科发展提供支撑。团队具有一支充满朝气的研究队伍，教授2人、副教授7人、讲师5人，其中留学归国人员4人，并与清华大学、北京航空航天大学、University of Birmingham、University of Kent、Changwon National University、Universitaet Duisburg-Essen等海内外学术机构建立了良好的学术交流体系。

近年来发表SCI、Ei检索论文60余篇，获教育部科学技术进步奖二等奖、中国煤炭工业科学技术奖一等奖等科研奖励5项，主持或参与国家重点研发计划、973、863、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、教育部留学回国人员基金等科研项目10余项及多项企业合作项目。
主要研究方向包括：1、智能感知平台动力学系统及控制；2、认知系统设计和信号处理方法；3、装备群全感知与协同控制；4、复杂场景中多目标识别与跟踪；5、可信协同无线通信与组网；6、大数据与智能信息处理；7先进机器人与无人机技术。