宋晓猛，男，博士，副教授，现任中国矿业大学水文与水资源系副主任（分管学科与研究生），2009年毕业于中国矿业大学水文与水资源工程专业，2012年和2015年先后在中国矿业大学、南京水利科学研究院获得水文学及水资源硕士学位和博士学位。目前为中国水利学会（CHES）会员、美国土木工程师协会（ASCE）会员、国际水文科学协会（IAHS）会员，江苏省百篇优秀博士论文获得者（2016），2020年入选资源与地球科学学院高层次人才（C类），南京水利科学研究院在职博士后（2018.02-），澳大利亚墨尔本大学访问学者（2019.11-2020.11）。

主持国家自然科学基金项目2项（面上项目和青年项目各1项），国家重点研发计划专题1项，中国矿业大学学科前沿专项1项，水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金1项，水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金1项。在中国科学院地理科学与资源研究所（2010-2012）、南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室（2012-2015），澳大利亚墨尔本大学基础工程系（2019-2020）从事科学研究工作，先后参与国家973计划、国家科技支撑计划、国家科技重大专项、国家自然科学基金、中国工程院咨询项目等十余项课题。

主要从事水文水资源方面的科学研究工作，在城市水文学、水文模拟、变化环境下的水循环模拟以及模型不确定性研究方面取得了一系列的科学成果，在Journal of Hydrology、Journal of Geophysical Research、Atmospheric Research、Environmental Modelling & Software、Water Resources Management、Chinese Science Bulletin、Journal of Geographical Science、水利学报、水科学进展、地理学报、科学通报、中国矿业大学学报、四川大学学报等期刊发表论文60余篇，其中第一作者或通讯作者SCI、EI收录30余篇。

目前作为Journal of Geophysical Research、Environmental Modelling & Software、Science of the Total Environment、Atmospheric Research、International Journal of Climatology、Water Resources Management、Water、Hydrology Research等国际SCI期刊审稿人。

招收：水文学及水资源、地下水科学与工程、土木水利（水利工程）专业领域研究生，每年招生约2名。

联系方式：

Tel：+86 18751878083

Email：xmsong@cumt.edu.cn

2012年，首届任德贻煤地质学优秀学生奖学金

2012年，2012届中国矿业大学优秀毕业生

2014年，第七届张光斗科技教育基金-优秀学生奖学金

2014年，2013年度刘光文奖学金-一等奖

2014年，第一届中国大地测量和地球物理学学术大会优秀研究生论文奖

2016年，江苏省优秀博士论文

2018年，中国矿业大学本科优秀毕业论文指导教师

中国水利学会会员

美国土木工程师协会会员

国际水文科学协会会员

中文核心期刊《水利水电技术》特邀编委

Journal of Hydrology、Atmospheric Research、Journal of Geophysical Research-Atmospheres、Environmental Modeling & Software、Water Resources Management等多个SCI期刊审稿人

水利学报、水科学进展、地理学报、科学通报、地理科学进展、热带地理等多个中文期刊审稿人

城市水文学

变化环境下的水循环模拟

水文模型及其不确定性

环境变化与水安全

国家自然科学基金面上项目（51979271），变化环境下城市洪涝成因机制及驱动因素量化评估，主持，2020.01-2023.12

国家自然科学基金青年项目（51609242），城市化背景下中小流域环境变化对暴雨洪水过程的影响研究，主持，2017.01-2019.12

中国矿业大学基本科研业务费-学科前沿项目，中小流域暴雨洪水过程对环境变化的响应，主持，2015.09-2018.09

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金，中小流域暴雨洪水过程对变化环境的响应研究，主持，2016.01-2017.12

2020年

1、Song Xiaomeng*, Zou Xianju, Mo Yuchen, Zhang Jianyun, Zhang Chunhua, Tian Yimin. Nonstationary bayesian modeling of precipitation extremes in the Beijing-Tianjin-Hebei Region, China. Atmospheric Research, 2020, 242, 105006, https://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2020.105006

2、Song Xiaomeng*, Zhang Chunhua, Zhang Jianyun, Zou Xianju, Mo Yuchen, Tian Yimin. Potential linkages of precipitation extremes in Beijing-Tianjin-Hebei region, China with large-scale climate patterns using wavelet-based approaches. Theoretical and Applied Climatology, 2020,141, 1251-1269. https://dx.doi.org/10.1007/s00704-020-03247-8

2019年

1、Song Xiaomeng*, Zhang Jianyun, Zou Xianju, Zhang Chunhua, A. AghaKouchak, Kong Fanzhe. Changes in precipitation extremes in the Beijing metropolitan area during 1960-2012. Atmospheric Research, 2019, 222: 134-153  http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.02.006

2、Abbas S, Xuan Yunqing, Song Xiaomeng. Quantile regression based methods for investigating rainfall trends associated with flooding and drought conditions. Water Resources Management, 2019, 33: 4249-4264. http://dx.doi.org/10.1007/s11269-019-02362-0

3、Song Xiaomeng, Zou Xianju, Zhang Chunhua, Zhang Jianyun, Kong Fanzhe. Multiscale spatiotemperal changes of precipitation extremes in Beijing-Tianjin-Hebei region, China during 1958-2017. Atmosphere, 2019, 10(8), 462   http://dx.doi.org/10.3390/atmos10080462

4、Song Xiaomeng, Zhang Jianyun, Zhang Chunhua, Zou Xianju. A comprehensive analysis of the changes in precipitation patterns over Beijing during 1960-2012. Advances in Meteorology, 2019, ID6364040,  http://dx.doi.org/10.1155/2019/6364040

5、宋晓猛,张建云,贺瑞敏,邹贤菊,张春桦. 北京城市洪涝问题与成因分析. 水科学进展, 2019, 30(2): 153-165

6、丁凯熙,张利平,宋晓猛,佘敦先,夏军. 北京地区汛期降雨时空演变特征及城市化影响研究. 地理科学进展, 2019, 38(12): 1917-1932

7、王婕,宋晓猛,张建云,王国庆,刘晶. 中小尺度流域洪水模型模拟比较研究. 中国农村水利水电, 2019, 7: 72-76

2018年

宋晓猛,张建云,孔凡哲. 基于极值理论的北京市极端降水概率分布研究. 中国科学:技术科学, 2018, 48(6): 639-650

2017年

宋晓猛,张建云,孔凡哲,王国庆,贺瑞敏,朱奎. 北京地区降水极值时空演变特征. 水科学进展, 2017, 28(2): 161-173

2016年及之前

1、Song Xiaomeng, Zhang Jianyun, Zhan Chesheng, et al. Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications. Journal of Hydrology, 2015, 523: 739-757. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.02.013

2、Song Xiaomeng, Zhang Jianyun, Aghakouchak A., et al. Rapid urbanization and changes in spatiotemporal characteristics of precipitation in Beijing metropolitan area. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2014, 119(19): 11250-11271. http://dx.doi.org/10.1002/2014JD022084

3、Ye Yan, Song Xiaomeng(通讯作者), Zhang Jianyun, et al. Parameter identification and calibration of the Xinanjiang model using the surrogate modeling approach. Frontiers of Earth Science, 2014, 8(2): 264-281. http://dx.doi.org/10.1007/s11707-014-0424-0

4、Song Xiaomeng, Zhang Jianyun, Wang Guoqing, et al. Impact of urbanization on spatial and temporal variation of rainfall in Beijing over the last 50 years. 11th International Conference on Hydroinformatics, HIC2014, New York city, USA

5、Zhan Chesheng, Song Xiaomeng (共同第一作者兼通讯作者), Xia Jun, et al. An efficient integrated approach for global sensitivity analysis of hydrological model parameters. Environmental Modelling & Software, 2013, 41: 39-52. http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.10.009

6、Zhan Chesheng, Niu Cunwen, Song Xiaomeng(通讯作者), et al. The impacts of climate variability and human activities on streamflow in Bai river basin, northern china. Hydrology Research, 2013, 44(5): 875-886. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2012.146

7、Song Xiaomeng, Kong Fanzhe, Zhan Chesheng, et al. Parameter identification and global sensitivity analysis of Xinanjiang model using meta-modeling approach. Water Science and Engineering, 2013, 6(1): 1-17. http://dx.doi.org/10.3882/j.issn.1674-2370.2013.01.001

8、Song Xiaomeng, Zhan Chesheng, Xia Jun. Integration of a statistical emulator approach with the SCE-UA method for parameter optimization of a hydrological model. Chinese Science Bulletin, 2012, 57(26): 3397-3403. http://dx.doi.org/10.1007/s11434-012-5305-x

9、Song Xiaomeng, Kong Fanzhe, Zhan Chesheng, et al. Hybrid optimization rainfall-runoff simulation based on Xinanjiang model and artificial neural network. Journal of Hydrologic Engineering, 2012, 17(9): 1033-1041. http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000548

10、Song Xiaomeng, Zhan Chesheng, Xia Jun, et al. An efficient global sensitivity analysis approach for distributed hydrological model. Journal of Geographical Sciences, 2012, 22(2): 209-222. http://dx.doi.org/10.1007/s11442-012-0922-5

11、Song Xiaomeng, Kong Fanzhe, Zhan Chesheng. Assessment of Water Resources Carrying Capacity in Tianjin City of China. Water Resources Management, 2011, 25(3): 857-873. http://dx.doi.org/10.1007/s11269-010-9730-9

12、Song Xiaomeng, Zhan Chesheng, Kong Fanzhe, et al. Advances in the study of uncertainty quantification of large-scale hydrological modeling system. Journal of Geographical Sciences, 2011, 21(5): 801-819. http://dx.doi.org/10.1007/s11442-011-0881-2

13、Song Xiaomeng, Kong Fanzhe, Zhu Zhaoxia. Application of Muskingum roouting method with variable parameters in ungauged basin. Water Science and Engineering, 2011, 4(1): 1-12. http://dx.doi.org/10.3882/j.issn.1674-2370.2011.01.001

14、Zhan Chesheng, Zhang Rongrong, Song Xiaomeng(共同第一作者兼通讯作者), et al. An enhanced environmental multimedia modeling system based on fuzzy-set approach: I. theoretical framework and model development. Frontiers of Environmental Science and Engineering, 2015,  http://dx.doi.org/10.1007/s11783-013-0609-x

15、Zhang Rongrong, Zhan Chesheng, Song Xiaomeng(共同第一作者兼通讯作者), et al. An enhanced environmental multimedia modeling system based fuzzy-set approach: II. Model validation and application. Frontiers of Environmental Science and Engineering, 2015,  http://dx.doi.org/10.1007/s11783-014-0655-z

16、宋晓猛,张建云,孔凡哲,等. 北京地区降水极值时空演变特征. 水科学进展，2017，28（2）：161-173.

17、张建云,王银堂,贺瑞敏,胡庆芳,宋晓猛. 中国城市洪涝问题及成因分析. 水科学进展，2016，27（4）：485-491.

18、宋晓猛,张建云,刘九夫,等.北京地区降水结构时空演变特征. 水利学报，2015,46（5）：525-535.

19、宋晓猛，张建云，孔凡哲，等. 基于流域地形地貌特征的分布式汇流方法. 长江流域资源与环境，2015，24（4）：585-593.

20、张建云，宋晓猛，王国庆，等.变化环境下城市水文学的发展与挑战：I.城市水文效应. 水科学进展，2014,25（4）：594-605.

21、宋晓猛，张建云，王国庆，等.变化环境下城市水文学的发展与挑战：II.城市雨洪模拟与管理. 水科学进展，2014， 25（5）：752-764.

22、宋晓猛，张建云，孔凡哲，等. 基于代理模型的水文模型参数多目标优化. 四川大学学报(工程科学版)，2014，46（2）：36-45.

23、宋晓猛，张建云，占车生，等. 气候变化和人类活动对水文循环影响研究进展. 水利学报，2013， 44（7）：779-790.

24、宋晓猛，张建云，占车生，等. 基于DEM的数字流域特征提取研究进展. 地理科学进展, 2013，32（1）： 31-40.

25、宋晓猛，孔凡哲，占车生，等. 基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析. 水科学进展，2012，23（5）：642-649.

26、宋晓猛，占车生，夏军. 基于统计仿真技术和SCE-UA方法的水文模型参数优化. 科学通报，2012，57（26）：2350-2356.

27、宋晓猛，占车生，孔凡哲，等. 大尺度水循环模拟系统不确定性量化研究进展. 地理学报，2011，66（3）：396-406.

宋晓猛，占车生，夏军，张永勇。流域水文模型参数不确定性量化理论方法与应用。北京：中国水利水电出版社，2014

研究生课程：《论文写作指导》、《防洪与减灾》、《智慧水利》

本科生课程：《水力学》、《水文学原理》、《水利计算》、《流域水文模拟》、《防洪减灾》、《水文测验》

在读研究生6名