郎丰铠，男，1987年3月出生，中国矿业大学环境与测绘学院副教授。2014年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，并获得摄影测量与遥感专业博士学位。研究方向为全极化合成孔径雷达（SAR）影像处理及解译，包括极化SAR影像去噪、分割、分类，土壤湿度反演，以及洪涝、煤火等灾害监测。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，江苏省自然科学基金青年项目1项，参与国家973、国家863、国家自然科学基金等纵向及横向课题20余项，提出的一种滤波算法被加入到欧空局开发的PolSARpro极化SAR影像开源处理软件中，提出的一种分割算法被加入到国家测绘地理信息局、武汉大学、中科院等多家单位联合开发的面向对象的极化SAR影像解译系统中，提出的一种分类算法获《测绘学报》年度优秀论文奖。申请专利5项，发表TGRS、GRSL、测绘学报、武汉大学学报信息科学版等SCI、EI期刊论文10余篇，担任《测绘学报》青年编委，并担任TGRS、GRSL、IJDE、IJRS、CJRS等多个SCI期刊的审稿人。
Email：langfk@cumt.edu.cn
QQ：330423415
算法研究：全极化SAR图像滤波、分割等基础处理，土壤湿度反演，目标提取及监测，尺度效应及尺度转换，图像时空异常探测。
应用研究：基于多源遥感的城市发展变化，水体湿地监测，地震、洪涝等灾害监测及评估，夜光遥感与可持续发展。
[1] 国家自然科学基金面上项目，煤火区域多源遥感土壤湿度监测及异常探测，2020/01-2023/12，在研，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目，Space-surface Multi-GNSS机会信号感知植生参数建模与融合方法研究，2020/01-2023/12，在研，参加
[3] 国家自然科学基金面上项目，基于力学视角的中心城市扩张惯性模拟与调控，2019/01-2022/12，在研，参加
[4] 国家自然科学基金面上项目，基于格网动态划分与优化的电离层层析方法，2018/01-2021/12，在研，参加
[5] 国家自然科学基金青年基金项目，基于系统耦合的煤炭城市矿地冲突调控研究，2018/01-2020/12，已结题，参加
[6] 国家自然科学基金青年基金项目，全极化SAR影像分割及评价方法研究，2017/01-2019/12，已结题，主持
[1] F. Lang et al., “Flood Mapping of Synthetic Aperture Radar (SAR) Imagery Based on Semi-Automatic Thresholding and Change Detection,” Remote Sensing, vol. 16, no. 15, p. 2763, Jul. 2024, doi: 10.3390/rs16152763.
[2] F. Lang, M. Zhang, J. Zhao, N. Zheng, and H. Shi, “Semantic segmentation for multisource remote sensing images incorporating feature slice reconstruction and attention upsampling,” International Journal of Remote Sensing, vol. 45, no. 8, pp. 2761–2785, Apr. 2024, doi: 10.1080/01431161.2024.2338232.
[3] F. Lang, J. Yang, S. Yan, and F. Qin, “Superpixel Segmentation of Polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) Images Based on Generalized Mean Shift,” Remote Sensing, vol. 10, no. 10, p. 1592, Oct. 2018, doi: 10.3390/rs10101592.
[4] Fengkai Lang, Jie Yang, and Deren Li, “Adaptive-Window Polarimetric SAR Image Speckle Filtering Based on a Homogeneity Measurement,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 53, no. 10, pp. 5435–5446, Oct. 2015.
[5] F. Lang, J. Yang, D. Li, L. Shi, and J. Wei, “Mean-Shift-Based Speckle Filtering of Polarimetric SAR Data,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 52, no. 7, pp. 4440–4454, Jul. 2014.
[6] F. Lang, J. Yang, D. Li, L. Zhao, and L. Shi, “Polarimetric SAR Image Segmentation Using Statistical Region Merging,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 11, no. 2, pp. 509–513, Feb. 2014.
[7] 郎丰铠, 杨杰, 赵伶俐, 张兢, 李德仁, “基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究,” 测绘学报, vol. 41, no. 4, pp. 556–562, Aug. 2012.
[8] 郎丰铠, 杨杰, 李德仁, “极化SAR图像自适应增强Lee滤波算法,” 测绘学报, 2013.
指导研究生发表论文：
[1] 童威, 郎丰铠. 武汉市近20年土地利用/覆被变化遥感监测与分析[J]. 测绘地理信息, 2020. https://doi.org/10.14188/j.2095-6045.2020385
[2] 童威, 郎丰铠. 基于地理探测器的武汉市土地利用变化及其驱动机制探讨[J]. 水利水电技术(中英文), 2021, 52(4): 45–56.
[3] Zhang M, Lang F, Zheng N. Soil moisture retrieval during the wheat growth cycle using sar and optical satellite data[J]. Water (Switzerland), 2021, 13, 135.
[1] 郎丰铠, 杨杰. 极化SAR影像噪声抑制理论与方法[M]. 北京: 科学出版社, 2018.
授权专利：
[1] 郎丰铠；杨杰；李德仁, 一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法, 授权日：2016.06.08, ZL 2014 10060287.7
[2] 郎丰铠；张敏；何苏颖，一种可折叠的便携式地表粗糙度测量仪，授权日：2021.11.19，ZL 2021 21084731.0
[3] 郎丰铠；胡欣茹，一种SAR影像半自动阈值提取方法，授权日：2023.8.15，ZL 2021 1 0540450.X
[4] 郎丰铠. 一种基于分水岭的极化SAR影像超像素分割方法，授权日：2023.4.7，ZL 2019 1 0981741.5
讲授研究生《微波遥感与激光三维扫描》、《对地观测与遥感技术》、《InSAR技术与应用》等课程，本科生《数据结构与测绘软件开发》、《GIS设计与开发》、《地图学基础》、《空间信息科学概论》、《地理国情监测》等课程。
共指导研究生13人，已毕业11人。
指导学生发表论文：
[1] 童威, 郎丰铠. 武汉市近20年土地利用/覆被变化遥感监测与分析[J]. 测绘地理信息, 2020. https://doi.org/10.14188/j.2095-6045.2020385
[2] 童威, 郎丰铠. 基于地理探测器的武汉市土地利用变化及其驱动机制探讨[J]. 水利水电技术(中英文), 2021, 52(4): 45–56.
[3] Zhang M, Lang F, Zheng N. Soil moisture retrieval during the wheat growth cycle using sar and optical satellite data[J]. Water (Switzerland), 2021, 13, 135.
指导学生申请专利：
[1]一种可折叠的地表粗糙度测量装置，2021，申请号：202121084731.0
[2]一种SAR影像半自动阈值提取方法，2021，申请号：202110540450.X
目前，我的团队主要围绕国家自然科学基金面上项目“煤火区域多源遥感土壤湿度监测及异常探测”开展研究，分设以下几个研究方向：土壤湿度反演、目标提取及监测、尺度效应及尺度转换、图像时空异常探测，分别基于常规方法和深度学习方法，综合利用光学和SAR遥感影像数据，试图在西部矿区土壤湿度反演和煤火探测方面取得突破。
团队同时也在城市发展变化、水体湿地监测、地震、洪涝等方面开展一定研究。
欢迎测绘、地信、遥感、计算机、数学等相关相关专业学生加入本团队。英雄不问出处，只看学习态度！无论你大学期间学习成绩如何，只要对以上研究方向感兴趣，有一定编程和数学基础，踏实肯干，就一定能做出好的成果！
课题组定期召开组会，对学生研究方向和学习情况进行一一交流和指导。课题组注重培养学生发现问题、解决问题，以及沟通交流能力。欢迎各位真正想在研究生阶段有所成长的同学加入课题组！